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2025-06-23【名家觀點--成也AI,敗也AI,從宋省長經驗看科技發展】

【名家觀點--成也AI,敗也AI,從省長經驗來探討科技發展應有的規矩

 

劉俊宏 傑愛得資訊有限公司 jumpAD 總經理

 

宋楚瑜主席在自家的YouTube影片「ep67 朝野亂成一團怎麼辦?」提到,「自從有網路之後,世界開始混亂」、「自由不是亂來,也要有一些規矩 」。宋主席的話讓我感慨,放眼全球,科技公司正積極擁抱AI,投入大量研發以刺激股價成長,這確實是科技巨頭無法迴避的現實。 畢竟,科技巨頭的偶包是現實的存在。 比如說Google早期開發的聊天機器人 Bard(Gemini的前身),在草創期間的失誤,導致了母公司Alphabet市值蒸發了千億美元。可見,科技發展的每一步都牽動著巨大的利益。

 

如今,AI領域百家爭鳴,各大科技公司為了行銷和爭奪市場份額,競相提供使用者AI帶來的種種便利。然而,在這看似美好的AI浪潮背後,卻可能犧牲了環境生態資源。

 

過去我們使用Google搜尋結果,自行篩選整理我們所需求的資訊,我們姑且稱之為「傳統搜尋行為」,而現在使用者胃口養大,對資訊獲取的需求提升,傾向於透過AI推理直接獲得答案或AI總結後的結果,這類的AI搜尋的成本已是傳統Google搜尋的十倍以上。

 

更令人難以忽視的是,AI運算背後隱藏著巨大的環境成本。比如說有研究指出 ChatGPT每次在回答5~50個問題時,可能需要500毫升的水資源來冷卻資料運算所產生的高溫。 為了進一步提升AI服務的效能,Google等科技巨頭甚至開始投資迷你核電廠,這更凸顯了AI發展對能源需求的迫切性。

 

以下是我透過Google Gemini AI幫我整理列舉出更多的實例:

 

AI對環境資源的負面影響

  • 研究指出,訓練一個AI模型的碳排放量可能相當於一輛汽車從製造到報廢的終身碳排放量。
  • 全球數據中心和資料傳輸網路的耗電量巨大,且隨著AI應用的普及持續增長,對全球電力需求造成壓力。
  • AI晶片的生產過程也消耗大量能源,並產生碳排放。
  •  AI基礎設施需要大量水資源來冷卻伺服器,以防止過熱。有研究估計,未來全球AI運算的總用水量可能比丹麥一年的用水量多出六倍。
  • AI硬體所需的稀土元素開採過程往往伴隨生態破壞和環境污染。

 

AI用於環境資源的幫助

  • AI驅動的智能垃圾分類系統提高回收率,減少填埋和焚燒的環境負擔。
  • Google DeepMind的AI演算法可以提前數小時準確預測天氣變化。
  • AI應用於智慧電網,優化能源分配,減少浪費。
  • 以色列Netafim公司提供基於AI的智慧灌溉解決方案,根據土壤濕度、天氣預報和作物需求調整灌溉量,節約用水。
  • Google使用AI優化資料中心的冷卻系統,節省了40%的能源成本。

 

宋主席關於網路帶來混亂以及自由需要規矩的洞見,與當前AI發展所帶來的環境挑戰不謀而合。在享受AI便利的同時,我們也必須正視其對環境造成的影響,並思考如何在科技發展的浪潮中,為地球資源的永續利用建立起應有的「規矩」。

 

政府應當是做為科技發展、民眾便利與自然環境的平衡,那個建立「規矩」的腳色。

 

近年,「淡海AI科技城」,又「稱淡海科學城」,是新北市政府正在積極推動的一個計畫,旨在將淡海新市鎮第二期發展區打造成為一個以AI人工智慧、綠能、資安等高科技產業為主的科技產業聚落。 而淡海新市鎮裡的唯一一座淡海公七自然公園,這座被居民稱之為「淡海之肺」的森林公園,近年卻因為市府想要更改土地的使用,移除樹木林地改為水泥建物,而引發當地居民的抗議。自然生態保存不易,政府看似為了改善當地居民生活便利,卻因為土地的選用不夠謹慎,反而引來民眾的不滿。這又讓我想起了某次錄製YouTube「瑜你有約」影片時,我提出有關土地使用和生態平衡的問題請教宋主席。宋主席說,過去省政府期間對各地鄉鎮的興建,當然也遇過民眾抗議事件,但是政府必須「傾聽」人民的心聲,並且進行良好「溝通」,然後達成共識。正所謂「為政之道無他,心存百姓,耐煩而已」。 而政府帶頭制定規矩時,也應該多方考量到科技發展、民眾便利、自然環境資源的平衡點,才能在方圓之間,成就台灣!

 

※原文: https://jumpad.com.tw/page-p20250521-01?ad=0

※Podcast by Google AI: https://www.youtube.com/watch?v=dShRTDVCyVw

※Soong宋楚瑜影片連結1: https://www.youtube.com/watch?v=pIn4Yuta1Mc&t=513s

※Soong宋楚瑜影片連結2: https://www.youtube.com/watch?v=ZGwKW0krdaQ&t=674s

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